В мире, где медицина всё активнее сочетается с высокими технологиями, Прикарпатье демонстрирует пример того, как инновации становятся рутинной частью борьбы за жизнь. Ивано-Франковский областной центр инфекционных заболеваний стал не только одним из первых медучреждений в Украине, где внедрили искусственный интеллект для диагностики туберкулёза, но и настоящей площадкой для проверки эффективности новейших технологий на практике, пишет frankivsk-future.com.ua.
Год работы — реальные результаты
В 2024 году в Центре инфекционных заболеваний установили систему искусственного интеллекта, которая анализирует рентгеновские снимки грудной клетки. Год спустя результаты говорят сами за себя: из 1214 обследованных пациентов туберкулёз впервые диагностирован у 644 человек. Для сравнения: ещё недавно на такие показатели удавалось выйти лишь за счёт длительных лабораторных анализов и клинических подозрений, когда болезнь уже прогрессировала.
Использование искусственного интеллекта не только ускорило диагностику — оно вернуло контроль над ситуацией. Ведь в условиях, когда туберкулёз нередко маскируется под простуду или бронхит, быстрое и точное выявление патологии является критически важным.
Как работает система
Система искусственного интеллекта, которую применяют в фтизиопульмонологических учреждениях, в частности в Ивано-Франковском центре инфекционных заболеваний, — это не просто программа, а сложный многоуровневый алгоритм глубокого обучения, способный анализировать цифровые изображения с точностью, приближающейся к диагностическому уровню опытного врача.
Суть работы системы — в способности быстро обрабатывать визуальную информацию, находить отклонения от нормы и указывать на подозрительные участки. Алгоритм не заменяет врача, но помогает ему избежать ошибок, пропусков и сэкономить время. Особенно это актуально в сфере борьбы с туберкулёзом, где ранняя диагностика — ключ к выздоровлению.
Процесс работы условно делится на несколько ключевых этапов:
- Оцифровка и передача снимка
Рентген-снимок грудной клетки загружается в медицинскую информационную систему (например, PACS — Picture Archiving and Communication System), которая сохраняет и передаёт изображения. В случае мобильных рентген-аппаратов снимок поступает в облачную среду через защищённое соединение.
- Анализ с помощью алгоритмов машинного обучения
ИИ идентифицирует анатомические структуры (лёгкие, сердце, рёбра, диафрагму), сравнивает их форму, плотность, симметрию и текстуру с миллионами образцов в своей базе. Затем оценивает, есть ли аномалии: затемнения, фиброзные изменения, каверны, инфильтраты и т. п. Среднее время обработки одного снимка составляет всего 37,5 секунды.
- Визуализация результатов
Результаты обработки изображения ИИ отображает в виде тепловой карты — цветовых участков, указывающих на зоны потенциального патологического процесса. Например, жёлто-красные участки свидетельствуют о подозрении на туберкулёзные поражения.
- Генерация предварительного заключения
Алгоритм формирует краткое описание: вероятность туберкулёза — высокая / средняя / низкая, с указанием зон поражения. Врач-рентгенолог просматривает результат, проводит верификацию, при необходимости корректирует и выносит окончательное заключение.
- Архивирование и связь с клиническими данными
Система сохраняет заключение в медицинской базе, где его могут просматривать фтизиатры, терапевты или семейные врачи, продолжающие диагностику и лечение. В перспективе такие системы могут быть связаны с электронными медицинскими картами пациентов (eHealth).
Благодаря технологии врачи смогли высвободить более 240 часов времени, которое ранее тратилось на рутинную обработку снимков. Теперь это время уходит на консультации, анализ сложных случаев и непосредственное взаимодействие с пациентами.
Преимущества использования ИИ
Современный искусственный интеллект позволяет за считанные минуты обрабатывать снимки, которые раньше приходилось ждать неделями. Такая автоматизация критически важна не только для отдельных пациентов, но и для всей системы здравоохранения.
По словам главного государственного санитарного врача Украины Игоря Кузина, применение ИИ в выявлении заболеваний органов грудной клетки имеет значительные преимущества:
- Раннее выявление даже малейших изменений
Алгоритмы фиксируют патологические участки ещё до появления симптомов. Это даёт шанс остановить болезнь на старте — до того, как она начнёт прогрессировать или представлять угрозу для других.
- Приоритетность экстренных случаев
ИИ выделяет снимки с высокой вероятностью патологии. В условиях нагрузки это позволяет врачам сразу обращать внимание на самые тревожные случаи, не теряя времени.
- Снижение нагрузки на врачей
Когда один врач просматривает десятки снимков ежедневно, переутомление — неизбежно. ИИ берёт на себя первый уровень анализа, позволяя специалисту сосредоточиться на сложных решениях.
- Шанс для отдалённых общин
С помощью портативных рентгенов и подключённого ИИ мобильные бригады могут работать в самых удалённых уголках области. Данные передаются в реальном времени, что позволяет оперативно реагировать и сразу назначать дообследование или лечение.
- Контроль и точность в период неопределённости
Во время войны система здравоохранения работает с большой нагрузкой. В таких условиях быстрый, точный, стабильный инструмент, не нуждающийся в выходных, — незаменим.
- Высокий уровень согласованности
Исследования в Украине показали, что точность ИИ в выявлении туберкулёза составляет более 92%. А это значит, что технология — не просто вспомогательная, она уже на уровне высококвалифицированного диагноста.
ИИ выходит за пределы кабинетов: помощь в общинах
Технология применяется не только в стенах больницы. Её интегрировали в портативные рентген-аппараты, с которыми мобильные медицинские бригады выезжают в самые отдалённые общины области. Там, где раньше снимка приходилось ждать неделями, а диагноз ставился по запоздалым симптомам, теперь всё происходит за считанные минуты.
Мобильные группы медиков с использованием ИИ за 2024 год выявили туберкулёз у 145 человек. Эти данные впечатляют — не только цифрами, но и переменой самой логики оказания медицинской помощи. Теперь врач и технология идут к пациенту, а не наоборот.
Франковск среди пионеров: почему это важно для всей страны
Ивано-Франковский опыт уже изучают другие регионы. На сегодняшний день девять фтизиопульмонологических центров в Украине работают с системами ИИ, ещё пять готовятся к запуску. Центр общественного здоровья и Министерство здравоохранения координируют программу, которая финансируется при поддержке Глобального фонда для борьбы со СПИДом, туберкулёзом и малярией.
Главный государственный санитарный врач Украины Игорь Кузин во время визита во Франковск отметил: «У нас есть пример качественного внедрения новых технологий в обычную клиническую практику. Это не пилотный проект, а часть национальной стратегии».
Мировой контекст: Франковск на карте инноваций
Системы искусственного интеллекта для анализа рентгенов активно применяются в более чем 40 странах. В Индии их интегрировали в государственные клиники, в Бангладеш — для обследования работников ткацких фабрик, в Южной Африке — для массового скрининга в уязвимых сообществах. США, Великобритания, Канада — все ведущие системы здравоохранения уже активно привлекают ИИ к диагностике онкологии, туберкулёза, пневмоний.
Украина не просто присоединилась к этому процессу — она делает это в условиях войны, экономических трудностей и вызовов в медицине. И именно поэтому опыт Франковщины особенно ценен: он показывает, что инновации — не роскошь, а необходимость.
Что дальше?
В 2025 году в Украине запланирована закупка новых систем, обучение медицинских работников и более глубокая интеграция ИИ в медицинские цифровые платформы. Франковск и дальше будет оставаться одним из центров внедрения новых решений, которые могут изменить ситуацию не только на локальном, но и на национальном уровне.
В то время как туберкулёз всё ещё ежегодно уносит тысячи жизней в мире, Ивано-Франковск выбирает путь технологического прорыва. В городе, который когда-то ассоциировался с нефтегазовой промышленностью, теперь рождается медицинская инновация национального значения.
История ИИ в Ивано-Франковском центре инфекционных заболеваний — это про будущее, которое уже наступило. Это про силу науки, медицинской ответственности и человеческого сострадания. И если медицина XX века побеждала болезни благодаря инструментам, то медицина XXI века — благодаря технологиям, которые видят больше, быстрее и точнее.
